Private LLM - ローカルAIチャット

Private LLM：プライバシーを最優先した、iOSのための究極のAIアシスタント

Private LLMで、あなたのiPhoneとiPadの生産性と創造性を新たな次元へ。プライバシーを最優先に設計された最高のAIアシスタントが、買い切りで登場。サブスクリプション不要で、多彩なAI機能をご利用いただけます。先進のオンデバイスAIが、あなたのやり取りをデバイス内で完結させ、オフラインでも機密を守ります。

Private LLMが選ばれる理由：

* 多様なAIモデルを選択可能：最先端のOmniQuant量子化技術により、iOS上でのパフォーマンスとパープレキシティが最適化された、多彩なオープンソースLLMモデルから選択できます。Llama 2, Llama 3.2, Llama 3.1, Google Gemma 2, Gemma 3, Microsoft Phi-3, Mistral 7B, Qwen 2.5, Qwen 3, StableLM 3Bなど、多数のモデルをご用意。創造的なブレインストーミング、コーディング、日々の質問など、あなたのユニークなニーズに合わせてAI体験をカスタマイズしましょう。

* Siriとショートカットに統合：Siriコマンドやカスタマイズ可能なショートカットで、AIとの連携を強化。Private LLMはあなたのAppleエコシステムにシームレスに溶け込み、デジタルアシスタントをより身近なものにします。

* カスタマイズ可能な対話：カスタマイズ可能なシステムプロンプトで、AIの応答や対話方法をあなたの好みやニーズに合わせて調整できます。

* 妥協のないプライバシーとセキュリティ：Private LLMを使えば、あなたの会話はデバイス内に留まり、機密性が保たれます。先進のオンデバイスAIが、インターネット接続なしでパワフルな処理を実行するため、データ漏洩のリスクはありません。

* ファミリー共有とオフライン機能：一度の購入でファミリー共有も利用可能です。必要に応じてモデルをダウンロードし、インターネットがない環境でもAIアシスタントの全機能を活用できます。

サポートされているLLMモデルファミリー：

* DeepSeek R1 Distill ベースのモデル

* Phi 4 ベースのモデル

* Qwen 3 ベースのモデル (Qwen3-4B-Instruct-2507)

* Qwen 2.5 ベースのモデル (0.5B, 1.5B, 3B, 7B)

* Qwen 2.5 Coder ベースのモデル (0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B)

* Llama 3.1 8B ベースのモデル

* Llama 3.2 1Bおよび3B ベースのモデル

* Google Gemma 2 2Bおよび9B ベースのモデル

* Google Gemma 3 1B ベースのモデル

* Mistral 7B ベースのモデル

* Yi 6B ベースのモデル

サポートされているモデルの完全なリストと詳細な仕様については、privatellm.app/models をご覧ください。

Private LLMは単なるチャットボットではありません。あなたのプライバシーを尊重しつつ、多目的でオンデマンドなアシスタンスを提供する、包括的なAIパートナーです。クリエイティブな文章作成、複雑なプログラミングの課題、あるいは単に答えを探している場合でも、Private LLMはあなたのデータを安全に保ちながらニーズに対応します。今日からPrivate LLMと共に、最もプライベートなiOS向けAIアシスタントで生産性と創造的なプロジェクトを新たな高みへと導きましょう。

Private LLMは、Enchanted、Ollama、LLM Farm、LM Studio、Locally AI、RecurseChat のような、一般的なllama.cppやMLXのラッパーアプリと比較して、以下の３つの点で優れています：

1. Private LLMは、より高速で高度に最適化されたmlc-llmベースの推論エンジンを使用しています。

2. Private LLMのモデルはOmniQuantのような最先端の量子化アルゴリズムで量子化されていますが、競合アプリは単純な最近傍丸めによる量子化を使用しています。

3. Private LLMはC++、Metal、Swiftを使用して構築された完全なネイティブアプリで、iOSやiPadOSと深く統合されています。一方、多くの競合アプリは動作が重く非ネイティブなElectronやFlutterベースのアプリです。

ご注意：Private LLMはテキストベースのLLMによる推論のみをサポートしています。モデルのサポート状況はデバイスの性能によって異なります。